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| 星环科技-U(688031)经营总结 | | 截止日期 | 2024-06-30 | | 信息来源 | 2024年中期报告 | | 经营情况 | 四、 经营情况的讨论与分析
报告期内，受宏观经济环境影响，客户数字化预算执行节奏放缓，采购决策以及验收流程延长。在严峻的市场形势压力下，公司依然展现出坚韧的业务执行力，公司上半年营业收入14,014.55万元，较上年同期小幅增长；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-20,566.14万元，得益于毛利率的持续提升，同比实现亏损缩窄。
报告期内，按终端用户行业分类，公司主营业务收入主要来自金融、政府、能源、电信、医疗、制造、交通等行业，如下表所示：
报告期内，公司持续加强与各类合作伙伴的沟通和协作，不断拓展新的合作伙伴关系。公司和各类CPU、GPU、操作系统、整机和硬件厂商进行产品适配和性能优化，其中包括众多国内领先的技术企业，以共同促进核心技术领域国产化进程。针对行业 ISV，公司通过技术对接、产品适配、商务政策沟通等系列步骤获得合作伙伴认可并推动公司的产品在各行业的销售：报告期内，公司与市场中众多提供监管报送解决方案的合作伙伴联合打造了一表通解决方案，满足金融行业数据资产入表的要求；与大型集团企业管理信息化综合方案提供商签订合作协议，借助公司的大模型技术为其开发的应用软件插上智慧的翅膀；与多家医疗行业合作伙伴形成联合方案，解决客户医疗数据存算管用的问题。此外，公司持续借助咨询公司、区域代理商、分销商等力量进行市场覆盖，并着重培养交付服务合作伙伴，配合公司进行项目的交付。
随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，促进数据开放共享和创新应用，成为企业客户关注的核心问题。
报告期内，响应行业新技术并结合用户实际需求，公司的三大类产品线持续升级迭代： （1）大数据和云基础平台产品线
报告期内，公司的大数据基础平台TDH主要在湖仓集一体化、大模型数据处理一体化领域进行了提升。TDH 湖仓集一体架构支持基于一种存储格式满足数据实时入湖、数仓模型加工、集市在线分析等业务。新推出的TDH9.4版本在湖仓集一体架构进一步升级，实现了基于分布式一致性的读写资源隔离能力，在同一份数据上保障批量业务与查询业务混合负载互不影响；推出 C++编译器和高性能分析执行模式，进一步提升批量入库、实时入库、批量加工和多表关联分析等性能，特别在精确查询和小数据量短查询方面有显著的性能提升。相比于开源架构，TDH 在湖仓集业务上端到端提升了性能，降低了系统TCO。此外，TDH9.4提升了大模型与 AI 应用场景功能和易用性，新增支持Python生态，提供分布式Python引擎，帮助用户用Python进行分布式处理；提供POSIX接口，让用户可以像处理本地数据一样处理海量AI训练数据，高效支撑数智融合时代下大模型应用和各类数据智能场景。公司的大数据基础平台内置了 11 种模型的存储引擎，支持大模型场景下多种模型混合应用场景，如 RAG 检索增强生成。TDH9.4在多模型能力进行了升级，其中：分布式向量数据库Hippo2.0支持文本、图片、音视频等转化后的百亿级向量数据的存储、索引和管理，支持多种索引，具有全文检索+向量检索以及稀疏向量+稠密向量的混合检索等能力。Hippo2.0提供完整的企业级能力，包括冷热灾备、跨集群数据同步、生命周期管理等，帮助用户更安全、便捷地支撑大模型应用。分布式图数据库StellarDB5.1引入GPU作为计算资源，结合深度图算法提供图谱召回、图谱推理等能力，提升大模型的准确度，帮助用户构建企业级知识库系统。分布式时序数据库Timelyre9.2引入高性能计算引擎，并通过内置热温冷存储转换机制以有效平衡存储成本与查询分析性能。Timelyre9.2 进一步优化支持投研数据的存储和计算，支撑金融投研领域的数据应用与回测应用场景。公司的数据云平台TDC5.0在多集群及应用统一纳管基础上，对跨集群资源均衡调度、自动弹性伸缩、数据共享等能力进一步升级，最大化企业资源利用率，加速业务上线与创新。
（2）大数据开发和智能分析产品线
公司的大数据开发工具TDS可按客户实际需求组合成数据开发、数据治理、数据运营套件，满足企业用户从数据资源到数据资产运营、数据流通交易管理、数据资产入表等多种解决方案，可满足企业对 DCMM 数据管理成熟度各等级的适配要求，是辅助企业实现数字化转型的必要工具集。TDS3.3版本进一步完善了实时数据同步以及指标管理的能力，支持Oracle、SqlServer、Mysql、PostgreSQL 主流数据库的日志级别 CDC 同步；新增指标管理组件，支持对各类指标的定义管理，支持指标需求与指标标准的联动管理，结合大语言模型的能力可实现自然语言问答指标形成数据分析看板，帮助业务人员自主创建并管理指标。
公司的大模型运营平台Sophon LLMOps是一款企业级大模型全生命周期运营管理平台，旨在打通并优化语料接入和开发、提示工程、大模型训练、应用构建和管理、服务部署和运营等全链路流程。Sophon LLMOps1.3完整支持多模态模型、大模型、传统机器学习和深度学习模型的统一上架和部署；新增无代码开箱即用搭建智能体应用、低代码自由配置智能体以及基于SDK代码定制化开发智能体的能力；同时，实现了外部知识库和星环知识库平台的统一管理、跨知识库的知识体验等功能；并提升了企业级AI原生应用的安全防护能力，提供了统一的安全中心，实现了语料数据、用户输入、大模型生成结果、应用输出等各链路的全面保护。
（3）分布式关系型数据库产品线
公司的分布式分析型数据库ArgoDB6.1版本推出“增量数据实时处理”能力，可在一个数据库中实现即席查询、增量数据准实时加工、增量数据实时统计等多种场景，从数据的加载到数据的加工，保障了数据业务端到端的实时性能，大幅提升业务分析的时效性。
公司的分布式交易型数据库 KunDB3.3 版本适用于核心系统的国产化替代、传统数据库的分布式升级、海量数据的高并发处理以及关键业务的高可用容灾等场景。KunDB采用一致性Paxos共识算法提供金融级别的高可用和同城双中心/异地多集群（两地三中心）的跨地域容灾能力，并在数个省和市级数据中心完成实践落地。在兼容性方面，KunDB可提供双语法模式完整支持PL/SQL，可以平滑替代Oracle/MySQL数据库，顺利完成数家金融机构落地MySQL替代。报告期内，公司业务定位由数字基础设施提供商进一步延伸至AI基础设施企业，通过整合大数据、人工智能等产品和技术，推出知识平台Transwarp Knowledge Hub（TKH）。TKH平台致力于为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案，旨在实现企业资料的全面知识化，同时优化企业内部的知识共享与应用。TKH平台可以统管企业Al Infra算力、语料、模型和应用，助力企业打造安全可控的AI Infra。公司的知识平台TKH包括知识存储与服务、语料开发与知识构建、大模型基础服务、AI应用等几个重要部分： （1）知识存储与服务公司自研的多模型统一技术架构可以支持关系型数据、向量数据、全文检索、图数据、时序数据等十一种数据模型的统一存储和管理，大幅简化知识库的知识存储和服务层架构，降低开发与运维成本。通过将大数据基础平台TDH及/或分布式分析型数据库ArgoDB作为大模型外置知识库，可以检索文本/图片/音视频转化后的向量数据、图数据以及传统关系型数据等，并进行联合召回，极大增强大模型的准确率。
（2）语料开发和知识构建
语料的质量决定了模型的质量。结合公司在数据存储、分析、处理方面的能力和大模型运营平台Sophon LLMOps的技术积累，公司发布了一站式多场景语料平台Transwarp Corpous Sudio（TCS），覆盖语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，具有多种灵活的采集和构建方式，能分布式地高效处理海量语料。TCS支持20+主流文档格式、数学和化学公式、复杂语料处理、语料自动标注及筛选、多视角体系化资产编目和数据治理等。
公司的知识构建工具Transwarp Knowledge Studio（TKS）是一套全流程、端到端的知识图谱构建工具集，涵盖了知识模型定义、多源异构数据接入、概念与物理数据映射、多元化知识的抽取融合、全自动知识构建、图谱综合查询等功能，能够帮助政务、工业、能源等多领域客户高效构建领域知识体系，并提供智能应用的场景定制化和一站式解决方案。
（3）大模型基础服务
公司的大模型运营平台Transwarp Sophon LLMOps，提供一站式企业级大模型生产及应用全流程开发工具链，让每个企业都能构建自己的专属大模型。
公司自主研发、从0到1预训练的无涯大模型Infinity已通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案，具备自主可控特性、确保数据安全的同时，可结合客户和公司自身积累处理和分析能力。基于无涯大模型底座，星环科技微调了三款垂类大模型，包括问答大模型、数据分析（代码生成）大模型和多模态大模型，以应对内容生成、数据分析、图片及音视频理解及检索等多样的使用场景。无涯大模型提供了灵活的部署模式，包括私有化部署（AIPC版、企业版）、公有云服务等。
（4）原生AI应用
基于无涯大模型，星环知识平台TKH打造了无涯·问知、无涯·问数、无涯·金融、无涯·工程等AI原生应用，可广泛应用于金融、能源、制造、工程等多个领域，通过精准的数据分析和知识管理，满足企业不同类型的知识应用需求，提升企业业务效率和竞争力，其中： 无涯·问知是一款基于星环科技大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。无涯·问知充分利用了公司自研的大模型底座的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著的优势，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自己的专属领域大模型，使得用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。无涯·问知支持不限长度的音视频图文等多模态数据快速入库，且支持自动化文档切片及向量化处理，配合自研的RAG框架，可实现知识的精准召回，可用于市场研究分析、公司尽职调查、合同审核、智能写作等丰富的企业业务场景中，旨在提升企业内部的经营管理效率。
无涯·问数是一款基于星环科技数据分析大模型的智能业务分析洞察平台，能够帮助业务人员和决策者探索数据，获取准确的数据结果及生动的图表看板，缩短数据分析链路，降低数据分析门槛。星环无涯·问数拥有自然语言提问的全场景数据探索、仪表盘快速生成、指标标签预定义等核心功能，具备业务理解一致、指标定义明晰、数据结果统一、查询结果可解释、分析探索灵活、分析场景可见等特性。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
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