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| 嘉和美康(688246)经营总结 | | 截止日期 | 2024-06-30 | | 信息来源 | 2024年中期报告 | | 经营情况 | 四、 经营情况的讨论与分析
(一) 主要经营情况
报告期，公司继续深耕主业，围绕以临床为重心的产品战略布局，持续进行产品和技术研发投入，不断拓展业务纵深，总体经营情况平稳。公司报告期实现营业收入30,047.76万元，较上年同期增长2.92%，实现归属于上市公司股东的净利润-2,747.22万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-3,073.89万元。归母净利润、归母扣非净利润亏损较上年同期有小幅扩大，主要原因为公司投资的控股及参股子公司处于业务启动期或破产重整恢复期，短期内存在亏损。
报告期，公司继续加强重点产品及新技术的研发，全面提升智慧医院建设解决方案的智能化程度；改进实施交付管理，进一步提升毛利空间；在专科销售方向加大资源投入，提升专科临床及科研类产品的市场推广力度；同时，公司加强对管理提升及费用控制的重视，重点关注内控管理、人员能效提升、现金流管理及风险控制等工作，确保公司具有较强的抗风险能力。
在产品及技术创新方面，公司继续在智慧临床、智慧管理、医疗人工智能技术等方向进行重点研发投入，新申请发明专利26项，主要集中于医疗数据利用及人工智能领域；获得发明专利授权6项，取得软件著作权登记38项，新增1项核心技术“大模型辅助电子病历的反馈。至报告期末，公司拥有主要核心技术共30项，形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。
(二) 报告期公司重点工作进展情况
2024年上半年，公司坚持以市场需求为导向，以创新技术为手段，在医、教、研、管等多个层面持续发力，用AI引领医疗革新，重塑新质生产力，推动医院高质量发展。
1. 丰富智慧临床产品，临床业务和临床管理双维度同步推进
在医疗临床业务领域，公司从医院临床业务能力提升及临床管理能力提升两个维度的需求着手，进一步丰富产品，提升效能。① 推出医疗临床“AI助手”产品面向全院数智化转型需求，推出中枢化（医技）决策支持引擎以及医疗AI应用开放平台，利用公司多年来积累的院内信息化系统集成能力及经验，打造全院智慧化服务接入底座，为诊断支持、辅助诊疗、病情预警、疾病风险预测、临床科研、病历内涵质控、公共卫生监测等跨场景应用提供分级分类预警管理，支持产品即插即用，实现多技术框架、多厂商、多业务AI应用接入，为传统信息化系统配备“智慧大脑”，满足电子病历高级别评审要求，该模式在北京协和医院、北医三院均得到很好的落地验证，并成功辅助医院分别通过电子病历六级、七级评审。② 创新疾病管理模式，助力专病防控能力提升面向重点专科专病医疗质量提升需求，不断创新疾病管理模式，以AKI、血糖异常、疼痛等为代表的“虚拟病房”模式，经过在协和医院6个科室的上线应用，其抓取准确率接近甚至超过95%。在VTE智能防治领域，在妇产科、肿瘤科、骨科等专科方向实现精细化监测和防控，提升VTE防治的针对性和有效性，该项目已在北京朝阳医院、青海省人民医院、烟台毓璜顶医院等多家大型综合三甲医疗机构落地，显著提升风险评估率，应评尽评率达到或接近100%。③ 进一步提高专科电子病历智能化程度公司投资的参股子公司安德医智进入重整计划执行期后，与公司在专科电子病历领域展开业务合作，目前合作集中在急救急诊产品方向，包括卒中中心、胸痛中心、创伤中心等平台系统的升级开发，将安德医智的影像辅助诊断产品与超声辅助诊断产品模块深度融合于急诊诊断流程。④ 升级质控管理产品，提升临床管理产品的使用效果持续深耕以电子病历数据为基础，以医疗质量提升为抓手的多维质控体系建设。面向院级通用病历内涵质控需求，建设形成多部门多角色协同的分级质量管理体系，覆盖从门诊病历质控，到住院病历三级质控，再到编码后首页质控的完整病历质控闭环。产品在降低平均病历缺陷数量，提高病历评分，消除丙级病历的同时，也降低医师的工作压力，提高病案质控工作效率，优化院内人力资源配置。为响应2024年国家医疗质量安全改进目标，公司上半年也对四级手术前多学科讨论完成率、关键诊疗行为相关记录完整率、围手术期相关记录完成率等指标进行开发落实。同时，面向专科专病医疗质量精细化管理需求，在妇产专业、护理专业、肿瘤专业以及国家重点关注的单病种等疾病领域进行探索实践，建设形成疾病特色化化管理路径，进一步规范诊疗行为，提升医疗质量。目前方案已在北京肿瘤医院（肿瘤专业）、北京口腔医院（口腔专业）、北京朝阳医院（门诊专业），北医三院（妇产专业）等国内顶级三甲医院实践落地。面向区域医疗质量管理需求，协同单病种上报和单病种过程管理、国家质控中心等，形成完整闭环医疗质量控制体系，助力北医三院成为近五年唯一通过电子病历七级评审的高级别综合性医院，首次验证跨医疗机构电子病历信息利用对病历质控产品要求，标志着嘉和区域智慧管理解决方案的重大突破。2. 关注数据要素，提升新一代大数据平台产品对医院数据的融合管理水平 在公立医院高质量发展及数据资产化相关政策驱动下，对高质量医疗数据整合利用需求进一步增强。新一代数据中心作为医院全量数据汇总及治理的载体，在医疗信息数据深度治理利用及互联共享的需求下，迎来了快速发展契机。报告期，公司积极探索新技术与医疗业务场景的融合，进一步提升自主开发的“湖仓一体化”数据中台，为医院提供数据资产“图书馆式管理”，按数据应用场景梳理医院数据资产管理维度，划分为原始数据源域、生产要素域、业务域和应用主题域四大数据域进行资产管理，让医院数据成为用得起来的“可查、可用、可分析”的资产。此外，公司新一代数据中心能够支持多模态数据、多领域交叉数据分析应用和实时数据在线分析，进一步提升了医院数据资产管理能力和数据利用的便捷性。目前该产品已在郑州市中心医院成功交付上线，助力该院信息化建设进入数字赋能阶段。3. 以创新技术为驱动，推动智慧临床研究生态升级在智慧研究方面，利用创新技术驱动产研持续发展，满足医院数智化转型需要，在科研基础能力平台建设、多队列开放构建、可信数据安全共享、跨业务生态融合等多层面塑造临床研究新业态。
（1）打造科研基础开放能力平台，支撑多场景多模式临床研究
基于微服务架构打造科研基础开放能力平台，将数据处理能力、数据分析能力、成果复用能力等进行增强，提高科研能力在全场景中的支撑作用。在数据处理能力方面，自研“医疗时序数据处理引擎 Datastudio”，满足数据不同场景下在线预处理及共享协作需求。在数据分析能力方面，搭建覆盖从基础分析工具、到机器学习平台再到基于大模型的深度学习能力的多层次数据分析工具，面向不同专业背景的科研人员，提供全链条数据分析挖掘服务，加速数据价值释放。在成果复用能力方面，建设知识网格系统KGrid，将算法模型转化为可被计算的知识单元进行存储复用，从而推进研究成果质量提升、沉淀和共享。
（2）首推专病队列开放构建平台，打造人人低成本可用的队列管理工具 首次推出专病队列开放构建平台，适配区域/院级/科室级多病种共病队列建设场景，标准工作流模式引导，内置23个专科100+病种约1.5w专科专病标准数据元，以及丰富的数据治理规则库，建库效率较之前提升2倍以上。同时，面向专病患者全生命周期数据管理需求，开放医护移动端与患者移动端，实现患者诊前诊后分层管理，形成覆盖患者疾病旅程的全链数据集合。
（3）基于隐私计算构建数据可信共享交换平台，促进医疗健康数据流通 将多方安全计算和联邦学习作为底层隐私计算框架，建设形成满足健康数据流通场景下的新型多中心临床研究模式，实现数据可用不可见、结果可控可溯源，充分保证各方数据主权。在数据不出域的前提下，通过汇聚式与分布式两种协同分析模式，实现医疗健康数据可信安全共享。同时，针对特定单病种主题数据库，携手医疗机构共同推进数据资产质量与价值评估，将数据资源转化为全生命周期数字资产，并结合数据流通与安全监管沙盒方案，探索开展医疗健康大模型训练和临床科学研究，满足隐私保护和数据要素市场发展的双重需求。
（4）持续创新科研服务模式，加速临床研究成果转化效能
在科研服务模式方面，继续发挥多学科协同优势，与医疗机构紧密合作，形成医企协同的科技创新转化联盟。充分调动内外部资源联动，打造以研究场景为切入点的线上线下全链条科研模式，实现从研究方案到模型生成及模型评价的全流程服务，持续提升临床研究质量及效率，进一步推动LHS学习型健康医疗系统落地，加速知识生成和转化应用。至目前，参与发表SCI论文10余篇，申请发明专利4项，在肿瘤及慢性病数据标准体系建设方面新获批团体标准及北京市地方标准2项。
4. 探索人工智能技术在医学教学领域内的应用
在智慧教学方面，积极探索大数据及人工智能技术在医学生临床思维训练及培养方面的新技术和新模式，借助AI技术，对真实病例的数据进行挖掘和模式识别，进而生成复杂病例情境下的虚拟病例，医学生可通过模拟问诊、专科查体、检验检查、拟诊判断、处置治疗等临床诊疗全过程逻辑顺序模拟操作，实时检验自身逻辑思维缺陷，并通过出科考核、多维度胜任力评估等方式，持续推动医学生临床思维能力提升，不断优化教学效果。截至2024年上半年，AI临床思维训练平台已在北医三院得到很好的落地验证，线上累计注册教师8300余名，医学生2000余名，涉及科室33个，完成出科考核评估近5000次。5. 进一步推进产研合作，提升创新技术研发成效公司基于在医疗信息化行业近20年的经验积累以及数千家医疗机构的知识沉淀，自主技成果创新转化。2024年 7 月，北医三院-嘉和美康 医学信息人工智能联合研发实验室发布重大研究成果“三生大模型”，以大模型为底座赋能的多个业务场景得到较好的落地验证并取得显著成效，利用大模型辅助电子病历自动生成场景将临床病历书写效率大幅提升，例如过去几个小时的病历书写工作可缩减至半小时内完成；药学知识智能问答和患者诊前多模态智能导诊，也极大的提升了对患者的医疗服务效率和质量。此外，由子公司嘉和信息承接的北医三院《融合多场景智能应用的区块链数据共享监测平台搭建》成功入选 CHIMA2024年医院新兴技术创新应用典型案例。该平台目前已在北医三院的多院区传染病实时监测中落地应用，并顺利通过中国信通院测试评估，意味着区块链技术在医疗领域的实际应用又达到了一个新高度。报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
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